Mihin media- ja arvostelusivustoihin tekoäly viittaa eniten?

Kuvittele, että johdat yritystä. Tuntematon ostaja avaa tekoälychatin (ChatGPT, Gemini, Claude) ja pyytää sitä nimeämään muutaman yrityksen sinun alaltasi. Minuutin kuluttua mahdollisella asiakkaalla on lyhyt lista. Sinä et ehkä ole siinä, tai olet siinä kuvauksella, jota et ole itse kirjoittanut.

Aineisto lokakuulta 2026.

Kuinka usein ihmiset kysyvät tekoälyltä ennen ostopäätöstä?

Ihmiset kääntyvät tekoälyn puoleen yhä useammin ennen kuin ostavat jotain tai varaavat palvelun. Product.ai:n (Yhdysvallat, 1 493 aikuista, elo–syyskuu 2026) mukaan 41,5 % verkossa ostoksia tekevistä käytti tekoälyavustajaa tuotteen selvittämiseen viimeisten kolmen kuukauden aikana. BrightLocalin (Yhdysvallat, 1 002 aikuista, maaliskuu 2026) mukaan 45 % kuluttajista käyttää tekoälyä paikallisten yritysten ja palvelujen suositusten löytämiseen. G2:n tutkimuksessa (1 076 ostajaa, maaliskuu 2026) 51 % yritysohjelmistojen ostajista aloittaa haun useammin tekoälychatista kuin Googlesta. Alla oleva taulukko kokoaa nämä ja muut vuoden 2026 tutkimukset.

Tekoälyä ennen ostamista käyttävien osuus kasvaa nopeasti, ja yritysohjelmistojen ostajista se on jo yli puolet. Varauksia on: Product.ai, BrightLocal ja G2 toimivat kaikki itse tällä alalla, joten luvut ovat suuntaa antavia. Vastaukseen ei myöskään luoteta ehdoitta. Forresterin (vuoden 2025 kysely yritysostajille, Digital Commerce 360:n raportoimana) mukaan 36 % vastaajista tunsi olonsa varmemmaksi päätöksestään tekoälyn käytön jälkeen ja 20 % epävarmemmaksi. Siksi on tärkeää, mihin julkaisuihin ja arvosteluihin itse vastaus perustuu.

Mistä tekoäly saa vastauksensa?

Tekoäly rakentaa vastauksen internetin teksteistä ja linkittää usein niihin, joita se on käyttänyt. Tutkimuksessa näitä linkkejä kutsutaan viittauksiksi (englanniksi citations). QuorumLabissa kutsumme kaikkien niiden sivustojen joukkoa, joihin tekoäly nojaa, lähdekerrokseksi. Hakukone näytti linkkilistan, ja ihminen näki, mistä hän valitsi. Chatbot antaa valmiin vastauksen, ja lähdekerros jää näkymättömiin kuin kirjaston hyllyt lukusalin suljetun oven takana. Seuraavaksi katsomme tuon oven taakse avoimen datan avulla ja kerromme, mihin data loppuu.

Mihin julkaisuihin tekoäly viittaa eniten?

Uutisjulkaisuista jokaisella mallilla on omat kärkensä, eikä niillä ole paljon yhteistä. Muck Rackin tutkimus (raportti ”What Is AI Reading?”, toukokuu 2026, yli 25 miljoonaa linkkiä ChatGPT:n, Clauden ja Geminin vastauksista, 17 toimialaa, tavallisten kuluttajien tyyliset kysymykset) nimeää jokaiselle mallille viisi eniten viitattua uutissivustoa. Vain Forbes on useamman kuin yhden mallin viiden kärjessä.

Muck Rack kertoo linkkejä sisältävien vastausten osuuden tiedotteessaan, jonka mukaan Axios kuuluu ChatGPT:n kolmen eniten viitatun verkkotunnuksen joukkoon 13 toimialalla 17:stä. Tuloksena on kolme kirjastoa, joilla on vähän yhteisiä kirjoja.

Mihin media- ja arvostelusivustoihin viitataan eri toimialoilla?

Eri toimialoilla tekoäly nojaa eri julkaisuihin ja alustoihin. Alla oleva taulukko on koottu Muck Rackin raportin (toukokuu 2026) tekstistä, ja siinä ovat ne verkkotunnukset, jotka raportti nimeää toimialoittain. Raportin graafiset sijoituslistat eivät ole osa tekstiä, joten lista on vajaa: tyhjä solu tarkoittaa ”ei mainittu raportin tekstissä”, ei ”mallista ei ole dataa”. Viimeinen sarake on raportin journalismin viittausosuus: osuus toimialan kyselyistä, joissa viitataan journalismiin (raportin sanamuoto sekoittaa toisinaan kyselyt ja viittaukset, joten lukuja kannattaa lukea suuntaa antavina toimialojen vertailussa).

Tästä taulukosta voi tehdä useita havaintoja. Ne ovat meidän tulkintamme nimetyistä verkkotunnuksista, eivät raportin tulos.

• Missä lehdistöllä on eniten merkitystä. Journalismiin viitataan useimmin media- ja viihdealaa (36,3 %), rahoitusta (32,1 %) ja urheilua (31,4 %) koskevissa kyselyissä ja harvimmin teollisuutta (18,6 %) ja koulutusta (18,9 %) koskevissa, joissa tekoäly osoittaa sen sijaan Wikipediaan, YouTubeen, yliopistojen sijoituslistoihin ja hakuteosalustoihin.
• Missä arvostelu- ja hakuteossivustot korvaavat lehdistön. Rahoituksessa tämä on NerdWallet. Matkailussa ja majoituksessa se on The Points Guy, TripAdvisor ja Expedia. Teknologiassa se on TechRadar ja Tom’s Guide, kiinteistöissä Zillow ja HomeLight ja terveydenhuollossa Mayo Clinic, PubMed Central ja Healthline.
• ChatGPT viittaa usein Axiosiin uutisvetoisilla toimialoilla. Se kuuluu eniten viitattuihin verkkotunnuksiin kiinteistöissä, energiassa, ruoka-alalla, vähittäiskaupassa, mediassa, voittoa tavoittelemattomissa järjestöissä, urheilussa ja liikenteessä.
• Claude nostaa esiin hakuteos- ja viranomaislähteitä nimetyillä toimialoilla: PubMed Central, energy.gov, EIA, usa.gov, ScienceDirect. Gemini nostaa esiin käyttäjien tuottamaa sisältöä sisältäviä alustoja ja hakemistoja: Reddit, Quora, YouTube, TripAdvisor.

Mihin viitataan yritysohjelmistoissa?

Yrityksille myytävissä ohjelmistoissa (B2B) kuva on kapea mutta johdonmukainen: teknologiajulkaisut ja arvostelualustat johtavat. Growfusely-tutkimuksessa (heinäkuu 2026, 16 kategoriaa ja 8 muotoilua kustakin, OpenAI:n verkkohaku-API, jota tutkimus käyttää ChatGPT:n sijaisena, sekä Perplexity) eniten viitattu verkkotunnus oli TechRadar, teknologia-arvostelusivusto, 80 viittauksella, kun G2:lla oli 41 viittausta 13 kategoriassa. Saman tutkimuksen mukaan vain Perplexity viittaa YouTubeen (47 viittausta) ja Redditiin (11), kun taas ChatGPT nojaa teknologiajulkaisuihin eikä viittaa YouTubeen tai keskustelufoorumeihin juuri koskaan. Gartner ja SoftwareAdvice esiintyvät useammin kypsissä kategorioissa: henkilöstöhallinnossa, kyberturvallisuudessa ja rekrytointijärjestelmissä.

Datadab (toukokuu 2026, 100 B2B-ostajan kysymystä ajettuna OpenAI:n hakua käyttävän mallin läpi API:n kautta) löysi TechRadarin 23 %:ssa vastauksista. Otokset ovat pieniä, ja molemmat julkaisut ovat yrityksiltä, jotka toimivat itse tällä alalla, mutta tulokset ovat vertailukelpoisia. G2:n kyselyn ostajat (maaliskuu 2026) nimesivät linkin ohjelmistojen arvostelusivustolle tekoälyvastauksen vakuuttavimmaksi signaaliksi.

Missä yritysten verkkosivuihin viitataan useammin kuin mediaan?

Joillakin toimialoilla tekoäly viittaa yritysten omiin verkkosivuihin useammin kuin riippumattomiin lähteisiin. Profound (30. heinäkuuta 2026, 11,84 miljardia viittausta, 29 toimialaa, 8 mallia, 16.4.–16.7.2026) havaitsi, että noin 57 % viittauksista johtaa yritysten verkkosivuille: 47 % ChatGPT:llä ja 69 % Geminillä. 29 toimialasta 24:llä tyypillinen Profoundin asiakas saa enemmän viittauksia yritysten verkkosivuilta kuin miltään muulta ryhmältä. Yrityksen verkkosivulla tarkoitetaan tässä minkä tahansa yrityksen verkkosivua, ei vain sitä, jota käyttäjä kysyy, joten kilpailijat ovat mukana.

Siksi Muck Rackin havaintoa, että noin 84 % viittauksista menee riippumattomiin lähteisiin, ei voi siirtää kaikille toimialoille. Sen riippumattomiin lähteisiin kuuluu journalismin lisäksi Wikipedia, sosiaaliset verkostot, akateemiset ja viranomaissivustot sekä muiden yritysten blogit. Pelkkä journalismi kattaa noin 27 % ja maksetut sijoittelut 0,3 %.

Miksi tutkimukset ovat keskenään eri mieltä?

Tutkimukset ovat eri mieltä, koska lähdekerrosta mitataan eri mittapuilla: jokaisella tutkimuksella on omat kategoriamäärittelynsä, mallijoukkonsa, kysymyksensä ja ajanjaksonsa. Muck Rack kysyi kuluttajateemoista, kun taas Profound tarkasteli omien asiakkaidensa kategorioita. Jopa yksi mittapuu antaa eri lukemia eri kuukausina. Meltwaterin (elokuun 2026 raportti, noin 7,3 miljoonaa viittausta, 8 alustaa, kysymykset ilman brändinimiä) mukaan Earned/News-kategorian osuus viitatuista verkkotunnuksista laski 37,6 %:sta toukokuussa 29,4 %:iin elokuussa. Ennen kuin esität kenenkään prosenttilukua, on selvitettävä, mitä siinä tarkalleen laskettiin.

Alustat sanovat avoimesti, että lähteiden valinta on osa suunnittelua: Perplexityn perustaja ja toimitusjohtaja Aravind Srinivas sanoi Stanford GSB:n haastattelussa (kesäkuu 2025), että Perplexityn ajatuksena on, että jokaisen vastauksen jokaisen lauseen tulisi nojata sivustoon, jolla on tietty arvovalta ja luotettavuus. Tämä kuvaa periaatetta, ei mittaa sitä, miten se toimii käytännössä.

Mitä avoimesta datasta puuttuu?

Emme löytäneet avoimista lähteistä täydellistä julkaisujen sijoituslistaa kaikille toimialoille ja kaikille suurille malleille. Muck Rack nimeää julkaisut 17 toimialalle, mutta kolmelle mallille ja vain raporttinsa tekstissä. Kyberturvallisuudesta, rekrytoinnista, markkinoinnista ja lakipalveluista emme löytäneet avointa dataa, joka nimeäisi julkaisuja. Kaikki viittaustutkimukset, joihin tämä artikkeli nojaa (Muck Rack, Profound, Meltwater, Growfusely, Datadab), ovat julkaisseet yritykset, jotka myyvät työkaluja sen seuraamiseen, mitä tekoäly kertoo yrityksestä, tai PR- ja markkinointipalveluja.

Mitä QuorumLab tekee?

QuorumLab tutkii parhaillaan, mihin lähteisiin tekoäly viittaa useimmin, ja työskentelee sen tietoympäristön kanssa, josta tekoäly ottaa vastauksensa. Työ alkaa mittauksella sinun toimialallasi ja niille malleille, joita ostajasi käyttävät, ja sekin tarkistetaan mittaamalla. Näin QuorumLab toimii kuvaa menetelmän viidessä vaiheessa: mittaa, kartoita todennäköiset syyt, tee näyttöön perustuva muutos, mittaa uudelleen ja korjaa suuntaa. QuorumLab ei hallitse ulkopuolisia tekoälyjärjestelmiä, joten se ei lupaa tiettyä tekoälyvastausta.

Usein kysytyt kysymykset

Kuinka paljon Wikipedialla on merkitystä tekoälyn viittauksissa?

Se riippuu mallista. Muck Rackin (toukokuu 2026, yli 25 miljoonaa linkkiä, kuluttajatyylisiä kysymyksiä) mukaan Wikipedia on ChatGPT:llä kolmen eniten viitatun verkkotunnuksen joukossa 12 toimialalla 17:stä, Claudella 8:lla 17:stä ja Geminillä 3:lla 17:stä. Samassa tutkimuksessa Wikipedia on ChatGPT:n eniten viitattu verkkotunnus kokonaisuudessaan.

Viittaako tekoäly Redditiin ja YouTubeen?

Gemini viittaa; muut mallit paljon harvemmin. Muck Rackin toukokuun 2026 tutkimuksessa Reddit oli Geminin yksittäinen eniten viitattu verkkotunnus, kun taas ChatGPT viittasi Redditiin 16 kertaa eikä Claude lainkaan. YouTuben osuus oli noin 2,1 % Geminin viittauksista ja noin 2,0 % ChatGPT:n, kun taas Claude ei palauttanut yhtään YouTube-viittausta.

Tarkoittaako ”riippumaton lähde” journalismia?

Ei. Muck Rackin toukokuun 2026 tutkimuksessa noin 84 % viittauksista menee riippumattomiin lähteisiin, eli sellaisiin, joita yritys ei hallitse eikä maksa näkyvyydestään, kun taas journalismin osuus on noin 27 %. Loput riippumattomista lähteistä ovat Wikipedia, sosiaaliset verkostot, akateemiset ja viranomaissivustot sekä muiden yritysten blogit.

Viittaako tekoäly tuoreisiin vai vanhoihin artikkeleihin?

Enimmäkseen tuoreisiin. Muck Rackin (toukokuu 2026) mukaan 57 % journalismiviittauksista, joiden julkaisupäivä tunnetaan, oli julkaistu edeltävien 12 kuukauden aikana. Viittaukset ovat huipussaan ensimmäisenä kuukautena julkaisun jälkeen ja vähenevät nopeasti kuudenteen kuukauteen asti, mutta yli kolme vuotta vanhojen artikkelien osuus on silti merkittävä.

Miten yritys saa selville, mihin julkaisuihin sen tekoälyvastaus perustuu?

Vain mittaamalla, omalla toimialalla ja niille malleille, joita ostajat käyttävät. Edellä esitetyt tutkimukset kuvaavat omia otoksiaan ja kategorioitaan, joten jokainen prosenttiluku on luettava yhdessä sen kanssa, mitä siinä laskettiin. Esimerkiksi Muck Rack kattaa kuluttajakysymykset, kun taas Profound kattaa omien asiakkaidensa kategoriat.

Yhteenveto

Eri toimialoilla lähdekerros koostuu eri julkaisuista ja alustoista. Muck Rackin kuluttajatyylisissä kyselyissä arvostelu- ja hakuteossivustot johtavat rahoituksessa, matkailussa, terveydenhuollossa ja teknologiassa, ja Axios ja AP News johtavat uutisvetoisilla toimialoilla. Joillakin toimialoilla yritysten verkkosivuihin viitataan useammin kuin mediaan, ja jokaisella mallilla on oma joukkonsa. Jotta selviää, mihin julkaisuihin yrityksesi tekoälyvastaus nojaa, mittaa se omalle toimialallesi ja niille malleille, joita ostajasi käyttävät; Näin QuorumLab toimii kuvaa tämän lähestymistavan.

Lähteet

• Product.ai, Trust in AI Commerce Report, 14. lokakuuta 2026: https://product.ai/research/trust-in-ai-commerce-report/
• L.E.K. Consulting, ”Thanks to AI, Consumers Are Arriving at Brand and Retailer Sites Ready to Buy”, 13. heinäkuuta 2026: https://www.lek.com/insights/consumer-products/thanks-ai-consumers-are-arriving-brand-and-retailer-sites-ready-buy
• BrightLocal, Local Consumer Review Survey 2026, 10. maaliskuuta 2026: https://www.brightlocal.com/research/lcrs-ai-trust/
• eMarketer rater8-kyselystä, ”AI is shaping consumer decisions to switch doctors”, 5. kesäkuuta 2026: https://www.emarketer.com/content/ai-shaping-consumer-decisions-switch-doctors
• G2, AI search insight report (maaliskuu 2026): https://learn.g2.com/g2-2026-ai-search-insight-report; tutkimuksen yhteenveto, 15. huhtikuuta 2026: https://company.g2.com/news/g2-research-the-answer-economy
• Digital Commerce 360 Forresterin datasta, 22. tammikuuta 2026: https://digitalcommerce360.com/2026/01/22/forrester-b2b-buying-ai-2026/
• Muck Rack, What Is AI Reading?, toukokuu 2026: https://media.muckrack.com/documents/What_Is_AI_Reading__May_2026.pdf; tiedote: https://aimagazine.com/globenewswire/3290268
• Profound, ”Where do AI citations come from”, 30. heinäkuuta 2026: https://tryprofound.com/blog/where-do-ai-citations-come-from
• Meltwater, AI Search Visibility Report: August 2026 (julkaistu 11. syyskuuta 2026): https://www.meltwater.com/en/blog/ai-search-visibility-report-august-2026
• Growfusely, AI citation analysis for B2B software, 28. heinäkuuta 2026: https://growfusely.com/blog/ai-citation-analysis-b2b-software/
• Datadab, What ChatGPT actually cites, 24. toukokuuta 2026: https://www.datadab.com/blog/what-chatgpt-actually-cites/
• Stanford GSB, Aravind Srinivasin haastattelu (View From The Top), 18. kesäkuuta 2025: https://gsb.stanford.edu/insights/perplexitys-aravind-srinivas-infinite-value-knowledge

Näin tämä artikkeli on laadittu: kirjoittanut Artem Rybalka. Tekoälytyökalut avustivat tutkimuksessa, luonnostelussa ja kääntämisessä; kirjoittaja on tarkistanut tekstin ja kaikki faktat ja lähteet.